Arc oltási technológia a nagyfeszültségű egyenáramú relé számára: intelligens és hatékony fejlesztési út

A növekvő teljesítménykövetelmények háttere alapján nagyfeszültségű egyenáramú relé Az olyan területeken, mint például az új energia járművek és az intelligens rácsok, az ív oltó technológiája, mint a relék megbízható működésének biztosítása, kihívásokkal és lehetőségekkel szembesül. Noha a hagyományos ív -oltó technológiák, mint például a mágneses fújó ív oltása, a gázív oltás és a vákuum ív oltás, bizonyos mértékig megfelelnek a jelenlegi alkalmazási igényeknek, a rendszer feszültségének és a jelenlegi szintjének növekedésével, valamint az intelligenciaképesség és az intelligenciaképesség trendjének intenzívebbé tendenciájának, valamint az intelligenciaképesség és az effektusok hatékonyságának fokozásával, az intelligenciákkal, valamint az intelligenciaképesség). küszöbön áll. ​
Az intelligens vezérlő algoritmusok által bevezetett változások ​
Az intelligens kontroll algoritmusok bevezetése forradalmi áttöréseket hozott a nagyfeszültségű egyenáramú relék íves oltási technológiájához. Az algoritmus dinamikus ív-oltási stratégiai beállítási mechanizmust épít fel, amely a relé működési állapotának és áramköri paramétereinek valós idejű észlelése alapján. Amikor a relé érintkezőket leválasztják és ívet generálnak, a relé belsejében elrendezett különféle érzékelők, például az áramérzékelők, a feszültségérzékelők és a hőmérséklet -érzékelők, gyorsan rögzíthetik az ív kulcsfontosságú paramétereinek változásait. Ezeket a valós idejű adatokat továbbítják a relé intelligens vezérlőrendszerébe. Az algoritmusmodell előre beállítása a rendszerben az adatok mélyreható elemzését és feldolgozását végzi az aktuális ív jellemzőinek és fejlődési trendjének meghatározására. ​
Az elemzési eredmények alapján az intelligens vezérlő algoritmus pontosan beállíthatja az ív -oltó eszköz működési paramétereit. A mágneses robbantó ív oltó eszköz példájának tekintve az algoritmus valós időben beállíthatja a mágneses fújási tekercs aktuális méretét és irányát az ív erőssége és iránya szerint, megváltoztatja a generált mágneses mező intenzitását és eloszlását, hogy az ív hatékonyabban fújja az érintkezéstől, és felgyorsítja annak oltási folyamatát. A hagyományos rögzített paraméter ív oltási módszerével összehasonlítva az intelligens kontroll algoritmus megvalósíthatja az "ív alapú" ív oltási stratégiáját a különböző munkakörülmények és ívállapotok szerint, jelentősen javíthatja az ív oltási hatékonyságát és pontosságát, és minimalizálja az ív károsodását az érintkezőknek. ​
Az intelligens ív -oltó technológia előnyei
Az intelligens ív -oltó technológia alkalmazása a nagyfeszültségű egyenáramú relében sok szempontból jelentős előnyöket mutat. A teljesítményszintről jelentősen javítja a relé megbízhatóságát és stabilitását. Az ív oltási folyamatának pontos ellenőrzésével a hibák valószínűsége, mint például az érintkezés eróziója és az adhézió, hatékonyan csökken, és a relé élettartama meghosszabbodik. Az új energia járművek gyakori indulási állományának összetett munkakörülményei mellett az intelligens ív-oltási technológiával rendelkező nagyfeszültségű egyenáramú relé folyamatosan és stabilan működhet, biztosítja a nagyfeszültségű áramkör biztonságos váltását az akkumulátor és a motor között, és javítja az egész jármű biztonságát és megbízhatóságát. A rendszerszintről az intelligens ív -oltó technológia mély integrációt és koordinációt ért el a teljes áramköri rendszerrel. Ez már nem izolált ív -oltó egység, hanem kölcsönhatásba léphet az áramkör más vezérlőmoduljaival az adatcsere és az információk megosztása érdekében.
Jövőbeli fejlesztési irány és kihívások ​
Noha a nagyfeszültségű egyenáramú relé ív oltási technológiája bizonyos előrelépést tett az intelligencia és a hatékonyság irányában, a jövőben továbbra is számos fejlesztési irány és kihívás szembesül. A technológiai kutatás és fejlesztés szempontjából az intelligens kontroll algoritmust tovább kell optimalizálni annak alkalmazkodóképességének és feldolgozási képességének javítása érdekében. A mesterséges intelligencia és a gépi tanulási technológia folyamatos fejlesztésével feltárhatja a mély tanulási algoritmusok alkalmazását az íves technológiában. Nagy mennyiségű ív adat megtanulása és képzése révén az algoritmus pontosabban megjósolja az ívek fejlesztési trendjét, előre meghozza az ív oltási intézkedéseit, és aktívabb és intelligensebb ív -oltó irányítást érhet el. A hardver szintjén kidolgozni kell az érzékelőket és az intelligens vezérlő chipeket, amelyek jobb teljesítményt nyújtanak, hogy megfeleljenek az adatgyűjtési pontosság és a feldolgozási sebesség intelligens ív -oltó rendszerének magasabb követelményeinek.